Inserción Diferida de Datos

El retraso en la inserción de datos se produce cuando los datos de un determinado sensor se insertan en la plataforma ViGIE más tarde de lo que cabría esperar, en función de su tiempo de muestreo. En otras palabras, para un sensor con un tiempo de muestreo de 5 minutos, se espera que sus datos se registren en la plataforma cada 5 minutos.

Por lo tanto, es necesario darse cuenta de en qué momento los datos introducidos se consideran atrasados:

El tiempo de muestreo es de 2 minutos o más: 
Los datos que se introducen en la plataforma con un tiempo igual o superior a 1.2 veces el tiempo de muestreo se consideran atrasados. Por ejemplo, para un sensor con un tiempo de muestreo de 5 minutos, los datos se considerarán atrasados si se introducen 6 minutos después del último punto de datos introducido.

El tiempo de muestreo es inferior a 2 minutos:
Los datos que se introducen en la plataforma con un tiempo igual o superior a 2 veces el tiempo de muestreo se consideran atrasados. Por ejemplo, para un sensor con un tiempo de muestreo de 1 minuto, los datos se considerarán atrasados si se introducen 2 minutos después del último punto de datos introducido.


Tanto en los gráficos lineales como en los binarios, los datos introducidos con retardo se resaltan con un color distintivo: el gris.


Nota: los datos en tiempo real se muestran siempre en un gráfico con una línea de color, dependiendo del parámetro que se esté visualizando.


Esta señal visual ayuda a identificar los casos en los que los datos no se han recibido en tiempo real.


 

La línea gris en estos gráficos indica que los puntos de datos correspondientes se introdujeron después de que realmente ocurrieran. Este retraso puede deberse a diversos motivos, que pueden incluir una mala intensidad de la señal del sensor, problemas de comunicación con el receptor, barreras físicas, algún contratiempo en la red de la organización, etc.

Tenga en cuenta que un retraso en la introducción de los datos, representado por las líneas grises del gráfico, puede comprometer las alarmas generadas, ya que los datos se analizarán con retraso.


Al interactuar con el gráfico, puede acceder a información adicional sobre los puntos de datos retrasados. Si hace clic en cualquier punto gris del gráfico, podrá ver la fecha y hora concretas en que se introdujeron esos datos en el sistema ViGIE.


Por ejemplo, una medición se registró inicialmente el 11 de abril a las 02:34 horas. Sin embargo, debido a un retraso, no se recibió e introdujo en el portal ViGIE hasta el 11 de abril a las 07:01.

Esta función es muy útil para analizar datos sensibles al tiempo, ya que proporciona transparencia en cuanto al momento en que se reciben e introducen los datos en la plataforma, lo que contribuye a una interpretación clara y precisa.


¿Cómo puede el retraso en la introducción de datos influir la generación de alarmas?

Un retraso en la introducción de datos puede comprometer las alarmas generadas, ya que los datos no se analizarán en el momento en que se registraron.

Ejemplo: un sensor con un tiempo de muestreo de 5 minutos ha sido configurado para generar una alarma 15 minutos después de superar los límites establecidos. Así, se espera que después de 3 registros fuera de los límites se genere una alarma.

Si los datos de este sensor se introducen en la plataforma con un retraso de 2 minutos en cada punto de registro, esto significa que la alarma sólo se activará 21 minutos, (5 min + 2 min) x 3 lecturas realizadas, después de que se hayan superado los límites y no los 15 minutos configurados.


¿En qué momento dejo de recibir alarmas sobre datos atrasados?

No se activa ninguna alarma para los datos que se introducen en la plataforma con un retraso superior a 8 veces el tiempo de muestreo del sensor en cuestión.

Ejemplo: para un sensor con un tiempo de muestreo de 5 minutos, si se introduce un punto de datos en la plataforma 40 minutos después de que se haya registrado realmente, no se contabilizará en la alarma configurada y no se activará ninguna alarma aunque este punto de datos haya registrado un valor fuera de los límites establecidos.

Sin embargo, como ya se ha mencionado, estos datos aparecen en gris en el gráfico.

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